Somos Merlin Digital Partner, una consultoría líder en la captación de talento IT & digital con más de 10 años de experiencia. Hemos escalado grandes referentes del sector como Wallapop, Glovo, Banc Sabadell o Factorial, entre otros.

Enfocados en humanizar y agilizar los procesos de selección, nuestro objetivo es transformar empresas mediante la incorporación del mejor talento.
Nos caracterizamos por sumergirnos a fondo en la realidad de cada uno de nuestros partners, comprendiendo sus necesidades, pero también su esencia.

Actualmente, estamos en búsqueda de un Team Lead Data Engineer para unirse al equipo de nuestro partner.

Nuestro cliente, se trata de una scaleup española en plena expansión. Con sede central en Barcelona y presencia internacional. Utilizan IA, modelos predictivos y tecnologías avanzadas para potenciar a sus clientes.

La misión:

Liderar el diseño y optimización de la infraestructura de datos para soportar iniciativas de AI, construyendo pipelines escalables y garantizando la disponibilidad y calidad de los datos.

El Rol:

• Liderar el diseño y desarrollo de la infraestructura de datos para soportar proyectos basados en inteligencia artificial, asegurando que sea escalable y eficiente.
• Supervisar la construcción y optimización de pipelines de datos, asegurando la disponibilidad y calidad de los datos necesarios para los equipos de análisis y data science.
• Garantizar la confiabilidad y disponibilidad de la infraestructura de datos, implementando mecanismos de monitoreo y resolución de problemas de forma proactiva.
• Coordinar y colaborar con equipos multidisciplinarios (data scientists, analistas y otros) para transformar los datos en insights que impulsen decisiones de negocio.
• Liderar y mentorizar al equipo de ingenieros, guiando en la adopción de mejores prácticas, resolviendo problemas complejos y fomentando el crecimiento profesional del equipo.
• Alinear las soluciones de datos con la estrategia del negocio, asegurando que las capacidades de datos y AI contribuyan directamente a los objetivos de la organización.
  
  

¿Qué necesitamos?: 

• Experiencia previa de al menos 2 años diseñando y liderando la construcción de sistemas de datos a gran escala, con experiencia en ETL/ELT, modelado de datos y soluciones de almacenamiento de datos (data warehousing).
• Habilidades avanzadas de programación en Python y amplio conocimiento en SQL avanzado para manipulación y análisis de datos, con capacidad para guiar al equipo en estas áreas.
• Experiencia práctica con plataformas en la nube como AWS, Google Cloud o Azure, utilizando servicios como AWS Redshift, BigQuery o Azure Data Lake, con capacidad para tomar decisiones estratégicas sobre las tecnologías más adecuadas para el proyecto.
• Experiencia con tecnologías de big data como Hadoop, Spark, Kafka o marcos de computación distribuida, y habilidad para liderar la implementación de estas soluciones.
• Conocimiento profundo de bases de datos SQL y NoSQL (e.g., PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Cassandra) y experiencia en modelado de datos para rendimiento óptimo, con capacidad para dirigir mejores prácticas.
• Competencia con herramientas de pipelines y orquestación de datos como Airflow, Prefect o Luigi, además de la habilidad para establecer procesos eficientes de data pipeline en el equipo.
• Sólida comprensión de soluciones de almacenamiento de datos, incluidos lagos y almacenes de datos, con enfoque en guiar la estrategia de almacenamiento para satisfacer las necesidades del negocio.
• Excelentes habilidades analíticas y de gestión del tiempo
• Habilidades de trabajo en equipo y orientación a la resolución de problemas.

Qué ofrecemos:

• Contrato indefinido directamente con nuestro socio.
• Paquete salarial atractivo en función de experiencia 
• Plan de carrera acorde al crecimiento de la compañía y de tu crecimiento profesional.
• Formar parte de un ambiente joven y dinámico con un ritmo de trabajo elevado, donde podrás crecer y desarrollarte profesionalmente.